EC/通販のデータ分析なら「EC-DashBoard」

EC/通販のデータ分析なら
「EC-DashBoard」

EC/通販サイトに欠かせないデータ分析を簡単に実現。売上アップのための“ボトルネック”や“打ち手のヒント”が見つかります。
今なら9/30までの
“最大半年間無料”
でご利用いただけます！

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このような悩みはありませんか？

売上変動の要因を分析して、どの数字を伸ばすべきなのかをすぐに把握したい
エクセルやスプレッドシートでの集計と分析にかかる時間を短縮したい
どの商品がよく一緒に購入されているのかを把握したい
顧客のリピート率や2回目購入までの期間を正しく把握したい
頻繁に利用してくれている顧客の特徴や購買傾向を知りたい
離脱傾向にある顧客がどれくらいいるのかを把握して、適切なアプローチをしたい
離脱傾向にある顧客がどれくらいいるのかを把握して、適切なアプローチをしたい

EC/通販事業者が“必ず見るべき指標”と
“必要な分析機能”が揃っています

時間をかけずにECサイトの課題と解決のヒントが見つかります

新規/既存や男性/女性など、顧客属性別の売上や客単価を即座に確認
CPM分析や合わせ買い分析など、EC事業に必須の分析を簡単に実現
リピート顧客と離脱傾向にある顧客の購買行動の違いが分かる

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分析に特化したツールだから、導入に手間はかかりません

大手EC・通販モールの可視化や分析にも一部対応しています

機能紹介（一部抜粋）
これらの他にもリピート率（F2転換率）分析や集客分析などの機能が付いています
独自の分析項目を追加することも可能です

売上分析

売上・注文件数（注文顧客数）・注文単価（客単価）といった主要KPIの推移を、性別・年代・会員/非会員などの様々な軸で確認できます。

商品（購買）分析

カテゴリ別の売上構成や売れ筋商品の詳細を分析したり（商品カテゴリ分析）、どの商品がよく一緒に購入されているのかを分析したりできます（合わせ買い分析）。前回購入した商品カテゴリによる購買傾向の違いも把握することが可能です。

顧客分析

新規会員のリピート化率（F2転換率）や2回目の購入までの期間や購入頻度を把握できます。また、条件によって顧客を分類して、それぞれに該当する顧客数や客単価を把握できるCPM分析がデフォルトで備わっています。

顧客分析

新規会員のリピート化率（F2転換率）や2回目の購入までの期間や購入頻度を把握できます。また、条件によって顧客を分類して、それぞれに該当する顧客数や客単価を把握できるCPM分析がデフォルトで備わっています。

▶ 機能と特徴を詳しく見る

細かな初期設定や高度なスキルは勿論、
ツール乗り換えの必要もありません

SaaS導入にありがちな細かな初期設定、計測タグの設置などは必要ありません。データセットをアップロードするだけでレポートとして可視化が実現します。
最低限必要な分析が完了した状態でレポートを確認できるため、経験者や高度なスキルを持った人材がいなくても、課題と解決のヒントを見つけることができます。
ダッシュボードの利用方法やレポートの見方は勿論、施策への落とし込み方までご相談可能です。メールやチャット、オンラインでいつでもサポートします。
最低限必要な分析が完了した状態でレポートを確認できるため、経験者や高度なスキルを持った人材がいなくても、課題と解決のヒントを見つけることができます。

スタンダード/エキスパートプランなら
専任コンサルタントのノウハウが詰まった
オリジナル分析レポートが付いています

私たちはツールを提供するだけではありません。スタンダード/エキスパートプランをご導入いただいた企業様には、月に1回、専任のコンサルタントによる客観的な視点をふまえた分析を行い、課題抽出と改善提案を含めた独自の分析レポートをご提供します。

分析・可視化内容のカスタマイズも、勿論可能です！

レポートとして可視化する数字や分析方法などのカスタマイズも可能です。
ECサイトの状況をヒアリング、より良いレポート案をご提案します。まずはご相談ください。

無料トライアルはこちら

分析結果を様々な施策に活用して、売上を上げる

バスケット分析の結果から、カートページでのレコメンド商品を抽出
CPM分析を利用して、しばらく訪問していない会員にクーポン付きDMを送付
商品転換分析から、商品カテゴリ購入者へのシナリオメール（MA）に活用
商品売れ行き分析の結果をもとに、よく売れている商品をメニュー上部に配置し誘導率を上げる
CPM分析を利用して、しばらく訪問していない会員にクーポン付きDMを送付

導入企業様の声

和雑貨メーカー T社 EC責任者

導入前は、担当者は勿論、分析スキルを持つ者がおらず、カートシステムの画面やGoogleアナリティクス等を参照する程度でした。EC-DashBoardを導入したことで、データに沿って的確な施策を打ち出せるようになりました。また、問題箇所を共通認識できるので、個々人によって解釈が異なるという事態も大きく減りました。

化粧品メーカー A社 EC担当者

これまではエクセルを使って分析していましたが、膨大な時間がかかることに加えて、社内共有するのも一苦労でした。EC-DashBoard導入により、分析にかかる時間が大幅に減り、皆が同じデータを見て施策を実行できる環境も整いました。また、自分達ではやり切れなかった分析も実現することが出来ています。

化粧品メーカー A社 EC担当者

これまではエクセルを使って分析していましたが、膨大な時間がかかることに加えて、社内共有するのも一苦労でした。EC-DashBoard導入により、分析にかかる時間が大幅に減り、皆が同じデータを見て施策を実行できる環境も整いました。また、自分達ではやり切れなかった分析も実現することが出来ています。